该实习生已在8月被辞退。字节跳动指出，涉事实习生恶意干扰商业化技术团队研究项目的模型训练任务，但并不影响商业化的正式项目及线上业务，也不涉及字节跳动大模型等其他业务。同时，网传“涉及8000多卡、损失上千万美元”严重夸大。
该实习生已在8月被辞退。
字节跳动指出，涉事实习生恶意干扰商业化技术团队研究项目的模型训练任务，但并不影响商业化的正式项目及线上业务，也不涉及字节跳动大模型等其他业务。同时，网传“涉及8000多卡、损失上千万美元”严重夸大。
字节跳动还称，经核实，涉事人一直在商业化技术团队实习，并没有AI Lab实习经历。其社交媒体个人简介及部分媒体报道有误。此外，该实习生已在8月被公司辞退。公司也将其行为同步给行业联盟和所在学校，交由校方处理。
10月18日，多个微信群流传一则消息：“某头部大厂的大模型训练被实习生入侵，注入了破坏代码，导致其训练成果不可靠，可能需要重新训练。据称遭到入侵的代码注入了8000多张卡，带来的损失可能超过千万美元。”
随后，有媒体报道称，从知情人士处获悉，该头部大厂为字节跳动。此事发生在今年6月，起因是某高校的博士在字节跳动商业化技术团队实习，因对团队资源分配不满，使用攻击代码破坏团队的模型训练任务。
传闻显示，该实习生利用了HF（huggingface）的漏洞，在公司的共享模型里写入破坏代码，导致模型的训练效果忽高忽低，无法产生预期的训练效果，而且AML团队无法核查原因。但传闻曝出之后，该实习生还在某微信群里辟谣称，自己发完论文后就从字节跳动离职，这个当口有另一个人钻漏洞改模型代码，把锅扣到自己头上。
大模型在安全性方面的问题已经受到业内高度关注。今年8月，中国信通院发文称，近年来，以大模型为核心的人工智能技术飞速发展，成为数字经济增长新动能。然而，作为新质生产力的大模型在安全性方面仍存在较多缺陷，这为其大规模落地应用带来了不确定性。近期，中国信通院发布的大模型安全基准AI Safety Benchmark的测试结果显示，大模型（尤其是开源大模型）在恶意诱导手段下的攻击成功率均较原始输入有明显提升。因此，对大模型进行安全对齐防护刻不容缓。
部分综合自e公司、界面新闻
责编：李丹
校对：赵燕