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业务与AI迎来黄金交叉点 恒为科技全方位拥抱AI浪潮

 

       高增长、热门赛道,从硬件到软件,直接入场再到服务支持。恒为科技从网络可视化产品、智能系统平台业务出发,在国产信息化硬件、软件和系统级技术能力上均达到了业内领先水平,最终与智算可视化、算力投资服务、训推产品形成黄金交点,正在全方位拥抱本轮AI浪潮。

       不久前披露的2024年半年报来看,相较于2023年的虚无概念,以恒为科技为代表的AI企业正逐步开始兑现业绩。分析指出,参考海外的AI产业链的业绩表现,国内AI产业的业绩兑现顺序:AI智算芯片>AI服务器=AI训练一体机>智算网络调优>智算租赁>AI+应用。而恒为科技的业务板块多数处在业绩兑现顺序的前端,凭借全方位的布局,恒为科技有望在本轮AI发展中脱颖而出。

       训推一体机需求火爆,为各行业赋能

       8月27日,2024CHIC中国国际服装服饰博览会在国家会展中心(上海)举行。恒为科技携手POP趋势&POP•设界,于展会同期时尚新质生产力发布会现场前沿发布AI私有化一体机部署解决方案——AI超融合一体机。该方案依托恒为科技强大的算力底座支撑,赋能原创设计,联合POP趋势&POP•设界为行业带来全新AI智绘工具,更多功能、更加智能高效,重塑行业新一代AI工作流体验。

       从发布的AI超融合一体机的特点来看,其具有以下几个特点:能实现大型企业本地私有化AI部署,满足个性化需求;软硬件整体架构一柜式全集成交付,更便捷、更高效、更智能;超高安全等级的AI数据保护,为企业数据保驾护航。

       根据介绍,恒为科技的训推一体机的硬件载体是各类AI算力服务器,通过加载自有或第三方软件来完成模型训练和推理的私有化部署,实现AI行业场景应用落地。此外,在国产化方面,恒为科技的AI训推一体机支持多家主流国产GPU厂商的芯片。

       不只是服饰领域,在医疗领域同样有望突破,如恒为科技与推想医疗达成战略合作。根据介绍,双方依托在各自领域的优势地位和丰富资源,将在人工智能医疗训推一体机、多模态大模型算力系统联合实验室等方面进行深入合作,致力于将医疗大模型、AI技术与算力资源和国产化硬件平台等进行衔接,充分整合大家在资质许可、场景资源、市场渠道等方面的资源优势,从而实现多模态大模型精准辅助诊断系统的研发和落地。

       研究指出,训推一体机是适合我国市场的优选解决方案。当前大模型产业正高速发展,与此同时技术变革带来的大模型应用研发周期长、研发门槛高、业务安全隐患等问题一定程度上阻碍里技术落地,尤其是在中国存在大量的G端和大B端客户,而训推一体机很好的解决了痛点:1)开箱即用,直接享用新技术成果。训推一体机可实现定制化的大模型应用软硬一体解决方案,一般可集成优选的成熟大模型产品,厂家可以协助大模型预训练定制、微调定制、训练标注、技术培训等;2)简化部署,一般一体机均会提前做好适配调优,算法迁移,帮助客户简化大模型部署;3)数据安全,我国高度重视数据安全,尤其是政企客户,常规链接通用大模型存在数据泄露安全隐患,政府等客户更希望能本地化部署,训推一体机可完成本地训练和推理,解决大模型应用数据安全难题,试用于高安全要求场景和客户。

       根据此前华为公司董事、ICT产品与解决方案总裁杨超斌预计,2024年中国区AI训推一体机的市场空间为168亿元。  

       算力投资火爆,服务市场广阔

       如果说上文提及的训推一体机更多侧重于大量的G端和大B端客户,直接面向场景应用端,而算力投资服务则是一个更为宽泛,容量更大的市场。

       根据公开信息显示,包括中国移动、中国电信、中国联通在内的电信运营商均在布局算力中心建设,甚至在特定省份投资规模高达百亿元。如某电信运营商规划的中南智能算力中心的总投资是120亿元,规划面积300亩。这在一众算力中心中,投入不算小,此外,该算力中心总体规划3万3千个机架、45万台服务器,建成后将成为辐射中南五省的超大型智能算力中心。

       事实上,包括各地政府也在积极推进着智算中心的建设,如北京、长沙、南京、苏州、韶关等地。研究指出,算力自主是我国人工智能发展的必由之路,看好国产算力全面崛起。在美国高端AI芯片对中国出口管制形势下,考虑到数据安全及供应链安全,各地智算中心将优先采用国产算力,加速国产算力份额提升。

       针对国内智算中心项目出现了投资方多、供应链不稳定、到货后算力集群调测运维缺乏专业团队等情况,恒为科技也找准了算力投资服务的定位。公司率先提出“智算可视化”针对算力集群的调测运维及优化问题,以及“异构智算方案”针对智算领域的控制供应链风险和国产化演进要求,产品和方案理念普遍获得认可,得到了包括华为昇腾、昆仑芯、沐曦在内的多家GPU原厂的支持,并开始建立互为生态的合作伙伴关系。

       恒为科技在回复投资者时指出,正在投入研发面向大规模智算中心和智算集群的智算网络可视化系统,旨在完善各类智算集群的顺畅运行,提升整体运营效率;同时在改进网络性能的硬件产品方面也有投入和布局。恒为科技区别于传统重资产算力投资商,更加侧重于向算力投资方提供一揽子的智算中心从系统方案设计、集成交付服务,到建设后的长期运维、运营服务,并链接AI场景方的算力需求。

       消息显示,恒为科技推出的第三方智算运维运营服务品牌称为“恒为智云”,于不久前正式上线运行的“恒为智云·前海智算中心”是广东省第一个民营投资、民营运营的华为昇腾算力中心,并且采用了恒为科技自研的智算可视化产品作为核心运维系统。据介绍,恒为科技基于此智算中心,已完成对昇腾集群优化以及一批模型移植和调优服务。可见恒为科技已经具备智算中心,尤其是异腾智算中心的技术运维和技术运营的能力,在此领域的众多参与企业中,具有其独特价值。

       机器人+AI,数智化运维助力降本增效

       智能运维是恒为科技在原有业务积累上开展出的又一热点赛道,也是同样规模广阔的蓝海赛道,易于收获大体量的业务订单。

       公开信息显示,恒为科技的智能巡检机器人、防爆机器人和光伏清扫机器人等产品,均已有订单产生。以光伏清扫机器人为例,在2023年8月,公司全资子公司上海恒益智慧能源发展有限公司参与设立上海织光智能科技有限公司,该公司注册资本为600万元人民币,上海恒益智慧能源发展有限公司认缴注册资本270万元,持有45%股权,上海织光智能科技有限公司将专注于光伏清扫机器人相关业务市场的拓展。

       市场容量来看,2018年,国家发展改革委、财政部、国家能源局出台《关于2018年光伏发电有关事项的通知》,提出加快光伏发电补贴退坡,降低补贴强度。国内光伏产业迎来重要拐点。从后来的发展态势会看,补贴退坡促了光伏产业从粗放型增长阶段向精细化、高效率的运维阶段转变。随着市场环境变化,一个全新的细分赛道已经悄然出现,恒为科技瞄准行业机会杀入该领域。早在2023年年初,公司便对外披露称,公司光伏清扫机器人初代产品已开发完成,并在多处进行试点运营。

       相较于一般的机器人,恒为科技加入了智能运维的概念,恒为科技的产品能够有效去除光伏面板上的灰尘、污垢和鸟类便等杂质,公司面向光伏运维领域,开发了第二代轻量化和小型化光伏清扫巡检机器人,以及能源可视化综合管理平台的新版本迭代。通过产品和解决方案的不断积累与加强,不断拓展公司的产品宽度和行业深度,为公司开辟了新的成长空间。

       在智能电网领域,恒为科技的巡检机器人同样有着产业机会。恒为科技智能巡检机器人集成机电一体化和信息化技术,采用自主或遥控方式,在特定应用领域,采用可见光、红外、声音等手段,替代人工对关键设备或环境进行巡检,配套智能巡检系统对巡检数据进行对比和趋势分析,及时发现开关柜运行的事故隐患和故障先兆,提高巡检工作的数字化程度和自动化水平,确保设备安全可靠运行,提升智能巡检管理水平,提高巡检过程的可控性。

       根据介绍,恒为科技的智能巡检机器人主要有以下系统特点:自主巡检,实时感知;智能识别,精准判断;便捷部署,轻松管理;数据智能分析;智能联动,实时报警;巡检报表,自动预警:自动执行巡检计划,自动生成分析报表/综合报表,弹窗或短信自动报警。事实上,智能巡检机器人的需求不仅包括电网运维,还包括城市轨道交通等领域。

       日益精细化的当下,各行业都面临着降本增效,恒为科技的智能运维产品正踩在了风口上。

       新一代信创,高性能国产化平台抢占先机

       智能系统平台是恒为科技的原有业务,近年来将发展重心放在了信创领域,率先进行了前瞻性布局和大力投人,使得恒为科技在国产信息化硬件、软件和系统级技术能力上均达到了业内领先水平,形成了完整和全面的技术平台积累,覆盖主受国产化技术路线。是市场上少有的同时在嵌入式以及通用信息化领域全面布局的企业,并与主要的国产芯片厂商形成了深度合作的伙伴关系

       恒为科技在近期的业绩说明会中,指出其正在布局新一代信创平台,与鲲鹏、昇腾、昆仑芯、盛科、云合智网等正在开展合作。可以看出恒为科技提到的新一轮信创平台布局,涵盖了国产化高性能CPU、GPUAI芯片、网络芯片等各个方面,代表着恒为科技正在抢占下一轮高端信创的先机,并且有望与恒为科技的网络可视化和智算业务形成协同发展的效应。

       总的来看,恒为科技原先的网络可视化业务、智能系统业务正在与与AI迎来黄金交叉点,所谓老业务迸发出新生机。无论是是训推一体机、算力投资服务、智能运维,公司都能以原先的业务进行无缝切入,可见公司深厚的技术、积淀。从公司交出的业务答卷来看,公司团队具备前瞻性强、执行力强的特点,无疑处于此轮AI发展机遇的第一梯队。

本文来源:财经报道网