中国工业经济学会名誉会长、中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓在2024金融街论坛年会“科技创新赋能高质量发展”论坛演讲时表示，与以往的创新范式相比，数字时代的创新在创新源泉、创新主体和创新组织各个层面都发生显著变化。数据成为驱动创新的重要源泉，要促进更多数据开放共享和开发利用，加快推进科技创新，为高质量发展提供强大动能。
中国工业经济学会名誉会长、中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓在2024金融街论坛年会“科技创新赋能高质量发展”论坛演讲时表示，与以往的创新范式相比，数字时代的创新在创新源泉、创新主体和创新组织各个层面都发生显著变化。数据成为驱动创新的重要源泉，要促进更多数据开放共享和开发利用，加快推进科技创新，为高质量发展提供强大动能。
江小涓指出，数据、算力、算法已成为科研最重要的变量。海量数据和复杂算法使人类能观察和解决复杂科技问题，揭示以往人们已知方向却难以及时证实的复杂关联。海量数据和高效计算能力可以在不依靠假设的情况下发现数据间隐藏的复杂关联。
江小涓指出，数据优势支撑大型数字企业产学研一体化创新。大型数字企业生产和汇聚海量数据，能准确感知市场需求和应用场景。同时大型平台有能力大规模投入，组建研发簇群，研发内容可以覆盖产业生态所需的全链全域技术体系并直接应用于自身庞大生态圈。这种模式下创新、产业和用户一体化，不存在所谓的“科技成果转换”问题。
大模型的训练和调整需要极其巨大的数据、算力和算法的投入，江小涓强调，只有大科技企业雄厚的财力才足以吸引大批顶尖AI人才，从而以算力、算法和数据的最佳组合推动人工智能前沿的创新突破。在数字化智能化时代，产学研关系中产业界地位更加重要，要引导支持各类资源向企业汇聚。
江小涓指出，货币政策是宏观调控的重要手段，有效实施货币政策的重要前提是知晓各类市场主体对政策的回应行为。金融相关市场主体的行为是投资者、消费者、企业、产业和制度的动态复杂系统，过往小样本数据量和少数测量维度难以真实描述复杂金融过程。她认为，应研究构建更有效的人工智能模型，形成对多模态数据特别是文本数据的汇聚处理能力，支持对货币政策效果进行更有效的预判和决策。
“中国要在AI大模型的竞争中迎头赶上，补齐数据短板迫在眉睫。”江小涓建议，社会各领域的数据要推动开放利用，从政府角度看，要尽快强力推动政府数据和公有企事业单位的数据开放。这是我们的优势，也是我们的强项。
她还指出，大型金融机构是头部数据优势企业，不能只为自已“数据增强”，还要为更多新创企业“数据使能”。希望银行、交通、能源、医疗、通讯等大数据富集行业能把数据开放出来。