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润达医疗:AI+医疗是大势所趋

“AI正在成为推动我国医疗体系创新与发展的重要力量,作为推进新型信息化、培育新质生产力的重要抓手,AI也成为解决医疗领域困境的破局重点,‘AI+医疗’未来有望成为下一个较大的经济增长点。”润达医疗董

AI正以前所未有的速度和深度渗透到各个行业,其中医疗领域是AI发挥其变革性力量最为显著的领域之一。目前,AI正在广泛应用于医疗各个领域,包括影像诊断、辅助临床决策、健康管理等方面,在提高医疗质量与效率、个性化治疗、数据处理等方面具备显著优势。

随着社会经济发展、人口老龄化趋势加剧及居民健康意识的提升,居民对优质医疗资源的需求也快速攀升,但传统医疗服务模式与医疗资源下,我国始终面临医疗卫生资源总量相对不足且分布不均衡的困境,“AI+医疗”则正是助力解决这一问题的“解局之道”。

胡震宁指出,AI广泛应用于医疗诊疗领域是大势所趋,一方面基于医院医疗资源供给紧张的背景,另一方面则是出于居民对优质医疗资源的需求,多方因素决定了AI医疗领域具有较大的市场容量。“AI+医疗”正在打破传统医疗领域中技术和地域的时空壁垒,让优质医疗资源得以跨越地理界限。

近年来,我国医疗健康数字化技术的发展势头较为迅猛,应用场景及市场规模在快速增加。Global Market Insights报告显示,预计“AI+医疗”市场规模年均复合增速将超过29%,2032年将达到700亿美元,相当于5000亿人民币的规模。

AI赋能医疗诊疗环节,最重要的一点是可以降低成本,这一点有望解决居民、医院、政府多方的共同痛点。例如对于医疗机构来说,AI大模型的应用有助于提升管理效率、减少医患矛盾,并且有利于医保控费等。

胡震宁表示,“在AI大模型的应用助力下,对居民而言,居民常遇到的‘排队三小时、看病三分钟’的问题有望得到解决,居民的健康素养也可得到有效提高;对医院而言,培养一个资深医生需要花几十年,而培养医生的速度远比不上居民对优质医疗资源需求的提升速度,AI应用于医院诊疗,相当于医生衍生出一个数字分身,综合解决居民看病难、医院医疗资源供给紧张的问题。”

近日,润达医疗发布搭载华为云大模型的医疗大模型全场景应用“CDx良医小慧”,主要为临床、患者服务、科研等在内的全医疗应用场景赋能,为医护人员和个人提供全面服务。

在上述医疗大模型发布后,胡震宁坦言,在过去十年的探索过程中,润达医疗形成了两点主要认知,也是医疗大模型必须攻克的两大难点,即医疗数据多为自然语言文本,难以被机器有效处理,无法体现数据要素的价值;另外,在要求循证的医疗场景中,如何抑制大模型固有幻觉的问题。

“AI在诊疗领域的应用实践中存在种种堵点,把AI大模型训练成一名医生的大脑,逻辑上不难,但需要具备扎实的基础数据,如果缺乏基础数据,那么这个大模型最终只能提供一个不够精准、没有具体价值的诊疗方案。”胡震宁表示。

他指出,数据是人工智能应用的基础,医疗数据主要是在医院,而医院绝大部分是公立医院,对于政府和医院来说,怎么盘活庞大的数据资产是研究AI在医疗领域落地的关键一步。

“长达十年之久的数据治理经验,是润达医疗研发出医疗大模型的一大优势,这也为AI大模型的打造奠定坚实基础。”据胡震宁介绍,针对医疗数据治理的技术难点,润达医疗基于过往6年所积累的近10万条数据标注和治理规则,通过对华为云盘古大模型进行训练,打造出CDx(Clinical Data X,也称“医疗数据基座”),使医疗界不再受限于基于专家经验的数据字段设计,将临床上所有文本记录转化为“全结构化数据”。

在克服大模型幻觉和提供循证依据方面,润达医疗在L0盘古通用大模型基础上,构建了L1医疗垂域大模型,并组建医学团队,聘请来自北京阜外、华山、盛京、同济协和、瑞金、长征、长海等数十家知名医院的临床医生、专家及顾问共同参与大模型和应用产品打磨。

着眼于医疗诊疗行业整体应用,胡震宁认为,在行业内广泛应用大模型并不难,难点在于如何将大模型与行业更深入结合。“现在泛泛地问一些病症问题,大模型都是可以回复的,但对于非常具体的问题,大模型目前所处的阶段还不能给出诊疗方案,因为它知识不够。大模型要在医疗行业里做深,还需要人来不断对其精心雕琢,最好的方式就是与医院和政府深入合作。”

AI医疗领域快速发展,意味着中国医疗服务智能化和数字化转型的进一步加速。“AI大模型在医疗领域的应用,目前来看有点像导航,但相信未来有一天它会成长为无人驾驶,这也是行业对它的期待。”胡震宁表示。