华为徐直军最新发声！

9月19日，华为在上海举行2024年华为全联接大会，华为副董事长、轮值董事长徐直军在会上作了《拥抱全面智能化时代》的主题发言。

徐直军表示，一段时间以来，各行各业几乎言必称大模型，纷纷建设AI算力，纷纷训练大模型。这对于华为这样的算力提供商而言，无疑是重大利好。但从长远发展角度来看，企业需要的是根据自身不同业务场景需求，选择最合适的模型，通过多模型组合，解决问题，创造价值。

徐直军表示，全面智能化时代已然来临，给每个人、每个企业带来新的机遇，也有新的挑战，大家携手共同推进全面智能化，让每个人都有自己专属的智慧助手，让每个企业成为智能化企业，让每辆车都能无人驾驶。

在大会开始，徐直军回顾了华为联接大会近年来的主题与进展。

早在2018年华为全联接大会上，华为发布了人工智能发展战略和全栈全场景AI解决方案，并把AI定位为通用目的技术。2021年，在华为全联接大会上，分享了盘古大模型使能各行各业智能化。

徐直军表示，从2018年至今，AI的发展日新月异，广受全球投资界、产业界、政府的高度关注。华为从2018年开始，踏实推进AI发展战略，并在2023年的华为全联接大会上，进一步明确了公司全面智能化的战略。

如今，对于智能化，每个行业、每个企业都有自己的探索，也有很多困惑，徐直军进一步分析了自身的观察、思考和实践。

徐直军认为，AI成为对行业影响最大的技术。从AI的商业进展来看，从来没有一项技术进步像AI一样，在如此短的时间内产生如此大的影响。麦肯锡和斯坦福大学的研究表明各行业的AI应用目前主要集中在产品开发、营销、业务运营等三个环节。其次，从企业高管视角看，Gartner的调查研究结果表明CEO们对AI的看法是非常积极的。概括来说，AI技术的持续进步正在推动各行各业智能化的不断深化，正在走向全面智能化。

适应全面智能化时代的到来，徐直军认为应该积极推进全面智能化战略。

他表示，智能化必将是一个长期过程，而算力是智能化的关键基础，智能化的可持续，首先是算力的可持续，而算力依赖半导体工艺，这需要面对一个美国在AI芯片领域对中国长期制裁的现实，这也意味着，国内所能制造的芯片先进性受到制约。

基于此，徐直军认为，可以通过架构创新，提供可持续算力的解决方案。因为人工智能正在成为主导性算力需求，促使计算系统正在发生结构性变化，需要的是系统算力，而不仅仅是单处理器的算力。这些结构性变化，为我们通过架构性创新，开创出一条自主可持续的计算产业发展道路，提供了机遇。

徐直军表示，战略核心就是，充分抓住人工智能变革机遇，基于实际可获得的芯片制造工艺，计算、存储和网络技术协同创新，开创计算架构，打造“超节点+集群”系统算力解决方案，长期持续满足算力需求。

与此同时，大模型技术的应用大大加速了智能化进程，也带来行业的思考。

徐直军表示，一段时间以来，各行各业几乎言必称大模型，纷纷建设AI算力，纷纷训练大模型。这对于华为这样的算力提供商而言，无疑是重大利好。但从长远发展角度考虑，相信只有客户的持续成功，才有华为的持续发展。

徐直军认为，一方面，不是每个企业都要建设大规模AI算力。每个企业都要思考适合自己的获取AI算力的方式，而不仅仅是建设自己的AI算力。另一方面，不是每个企业都要训练自己的基础大模型。训练出基础大模型，关键是数据，而准备足够多的高质量数据是很大挑战，基础大模型预训练数据量进入10万亿tokens量级，这对于企业来说，不仅意味着高成本，同时是否能获取到足够的数据量也是挑战。同时，对于企业来说，建立足够的技术人才资源也是挑战。

第三，不是所有的应用都要追求“大”模型。从华为盘古在行业的实践看，十亿参数模型可以满足科学计算、预测决策等业务场景的需求，比如降雨预测、药物分子优化、工艺参数预测，在PC、手机等端侧设备上，十亿参数模型也有广泛应用。而百亿参数模型可以满足面向NLP、CV、多模态等大量特定领域场景的需求，比如知识问答、代码生成、坐席助手、安全检测。面向NLP、多模态的复杂任务，可以用千亿参数模型来完成。

最后，徐直军认为，企业需要的是根据自身不同业务场景需求，选择最合适的模型，通过多模型组合，解决问题，创造价值。

此外，徐直军还分享了鸿蒙原生智能、终端AI体验、自动驾驶等方面的智能化方向的思考。

徐直军还分析，畅想未来，智能化时代的企业应该具备“六个A”特征。

企业都想用AI创造价值，徐直军认为，只有先思考清楚智能化时代企业的未来方向，然后以终为始，来思考今天的战略和行动，是非常重要的。

基于上述考虑，结合华为自身的智能化实践、以及华为多年支持各行各业智能化的探索，徐直军认为，智能化时代的企业应该具备“六个A”特征。