枫清科技（Fabarta）联合创始人兼 CPO 仲光庆受邀参与“数据智能时代下的技术和应用趋势”圆桌论坛，与多位业内专家讨论数据智能在不同行业中的应用现状和未来趋势。仲光庆指出，数据智能时代不仅关注数据，还重视智能及其双向融合，强调多模态数据处理的重要性。他提出，现有大数据平台主要面向开发者，需要开发能让业务人员更方便使用的数据产品，以快速讲数据价值应用于业务发展。仲光庆还提到知识中台的潜力，能够链接多模态数据和各种模型，帮助企业构建数据驱动的智能化应用，加速数据智能在业务场景的落地。在主论坛上，中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部副主任王妙琼发布了《面向人工智能的数据治理实践指南（1.0）》，并对白皮书内容进行了深度解读。面向人工智能的数据治理（DG4AI，Data Governance for Artificial Intelligence）是指在人工智能应用中管理和控制数据的过程与实践，以确保数据的质量、可靠性、安全性与合规性，使得数据能够被准确地用于训练和部署 AI 模型，同时保护数据的隐私和安全。《指南》的发布为人工智能场景中数据治理路径指明了方向，使数据治理的价值能够在时人工智能时代背景下最大化激活。枫清科技（Fabarta）作为核心参编单位参与了本次报告的编制。在“数据智能基础设施论坛”上，中国信通院云大所大数据与智能化部田稼丰发布了《数据智能产业图谱（2024年）》，并对图谱内容进行了解读。图谱旨在梳理我国数据智能产业链上下游发展情况，搭建供需双方交流平台，推动我国数字经济高质量发展。图谱共分为数据智能基础设施企业、数据资源服务企业、数据治理企业、数据智能开发企业、数据智能应用企业及数据智能生态服务企业六个领域。枫清科技（Fabarta）凭借自身技术实力与产品能力，成功入选数据智能基础设施企业、数据治理企业、数据智能开发企业三个模块。
在“数据智能创新应用论坛”上，中国信通院云大所大数据与智能化部高级业务主管王超伦发布了《数据智能应用发展趋势观察》，并对相关标准进行了深入介绍与解读。数据智能应用随着数据形态、数据智能技术、产业发展环境、业务需求等因素不断演进。随着AI技术的快速发展，数据智能应用正在越来越多的场景快速落地。枫清科技（Fabarta）作为系列标准的核心参编单位，先后参与制定了《企业知识中台能力成熟度模型》、《大模型驱动的智能知识图谱技术要求》、《大模型驱动的智能问答系统技术要求》等多项最新标准成果。未来，枫清科技（Fabarta）将持续进行数据基础设施构建与关键技术方面的探索，积极参与协会大数据与数据智能领域重点标准研制，积极推进大数据与数据智能产业的良性发展和进步。作为一家领先的 AI 数据基础设施公司，枫清科技（Fabarta） 也将持续提升产品与服务能力，帮助企业构建智能化时代的核心数据基础设施，帮助企业快速构建大模型时代的 AI 应用，助力企业实现智能驱动的持续创新，为社会和客户创造更多的价值。
